搭建一个 Gemini 聊天网页

Google 发布了新的 Gemini Pro 模型，一个对标 openAI 的产品。我们除了可以通过使用英文版的 Bard 来尝试这个新的模型，也可以通过 Google AI 实验室来构建自己的 AI 应用。

在这篇文章中，我记录了如何搭建一个属于自己的聊天机器人。

事前准备：

1. 需要能够访问 Google，并且拥有 Google 账户。

2. docker 环境

首先，登录 Google AI 实验室的首页，进入后，使用自己的 Google 账户登录即可。

完成登录后，点击页面左侧的 Get API key 去创建一个新的 API Key。如果之前没有使用过，直接点击 Create API key in new project 生成新的 Key 即可。

稍等片刻，就能看到新生成的 Key 了。

接下来就是准备站点的页面了，我们这里使用开源的 GeminiProChat 来做为前端页面。

根据项目的官方文档，我们直接选择使用 docker 来进行本地部署。只需要运行下面的命令即可:

docker run --name geminiprochat \
--restart always \
-p 3000:3000 \
-itd \
-e GEMINI_API_KEY=<your_api_key_here> \
-e SITE_PASSWORD=<you_site_password> \
babaohuang/geminiprochat:latest

这里我们预设了一个站点密码，只有输入正确的密码才可以访问，防止别人恶意访问链接。

运行之后，在本地访问 localhost:3000 即可了。

如果你是在自己的服务器上部署，并且希望通过 nginx 代理服务，那么就需要在 nginx 的配置中加入下面的配置：

server {
  # 将 80 替换成需要的地址
	listen 80 default_server;
	listen [::]:80 default_server;
	location / {
        	proxy_pass http://localhost:3000;
        	proxy_http_version 1.1;
        	proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        	proxy_set_header Connection 'upgrade';
        	proxy_set_header Host $host;
        	proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        	proxy_cache_bypass $http_upgrade; # 如果不需要流式响应，可以不加这项配置
		proxy_buffering off;
    	}
}

更新配置后，重新加载 nginx 就可以生效了。

到这里，你就完成了一个属于自身的 Gemini 聊天网页了。